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一个最简单的SVD 嵌入数字水印的代码, 这种水印方法是2002年被提出的,单纯的使用这种方法会导致假阳性问题,因此,一般和别的方法结合使用。 为了更好的表现水印嵌入效果,我将一个bit水印信息嵌入到一块内,这样...
基于DWT-SVD的音频数字水印,二值图片嵌入音频与提取
基于奇异值分解(svd)的水印算法,仅用于学习交流,请勿用于商业用途和其他用途。如需用于非学习交流用途,请先私信联系我。
频域上,支持盲提取算法,例如:DWT+SVD,主要是使用图像中的稳定特征作为作为提取的指引,一般使用图像矩阵的特征值。相比DWT,抗干扰能力差一些,可附加的水印信息量小一些 提取时不需要水印图像,缺点是能嵌入的...
提出了一种基于SVD分解与小波分解的小波隐形水印算法。通过奇异值分解实现盲提取,把水印图像嵌入小波分解的中频子带,最后运用归一化互相关函数(NC)和峰值信噪比(PSNR)进行定量分析,证明该算法有很好的不可见性与鲁棒...
DFT的matlab源代码image_watermarking 一个实现不同水印算法的python程序,例如dwt,dct,dft,svd和dwt-svd
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这是一个使用DWT和SVD进行盲水印的项目。 如何使用? from watermarking import watermarking watermarking = watermarking () watermarking . watermark ( img = "lena.jpg" , path_save = None ) watermarking ...
提出了一种基于时域混合的盲数字水印新算法。该算法一改传统水印的嵌入过程,首先对载体图像进行...进行各种攻击测试,并与传统DWT-SVD数字水印算法进行比较。实验结果表明,时域混合算法具有很好的隐蔽性和鲁棒性。
通过使用SVD和Python编程语言,我们可以实现数字水印技术。 首先,我们需要将原始图像或视频进行SVD分解。SVD会将图像分解为三个矩阵:U、S和V。其中,U和V是正交矩阵,S是奇异值矩阵,包含了图像的奇异值。 在...
SVD 的原理可以描述如下:对于任意m×nm \times nm×n的矩阵AAAVTV^TVT其中 A 是待分解的矩阵,U 是一个正交矩阵,$\sigma $ 是一个对角矩阵VTV^TVT是V 的转置。这个公式表示将 A 分解为三个矩阵的乘积,其中 U 和...
基于DWT-DCT-SVD和deflate压缩的数字水印方法python源码+Gui界面+演示视频 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到...
目录论文背景论文贡献怎么改变不可感知性?第一步:特征提取载体图像,构建水印三级小波分解构造图像水印水印嵌入和提取...常用的变换域系数有DCT,DWT,SVD。 DCT被广泛用于MPEG和JPEG图像压缩,通过DCT变换对低频分
课程作业,用python写的,现在网上看的svd数字水印加密大都是灰度图的,彩图写了一个,附带了加密解密的效果,水水分。
基于Python的DWT-SVD数字水印系统实现步骤如下: 1. 导入相应的Python库,包括NumPy、OpenCV和PyWavelets等。 2. 加载原始图像和水印图像,并将它们转换为灰度图像。 3. 对原始图像进行离散小波变换(DWT)。可以...
去github上下载了一个用python写的源码:https://codeload.github.com/Messi-Q/python-watermark/zip/master 然后自己跑了一下,该代码包括两个部分。一个是图像数字水印代码实现,一个是PDF 数字水印代码实现。 看...
1、资源内容:基于matlab实现DWT、DCT、SVD三种不同算法的鲁棒数字图像水印可视化系统+GUI界面的毕业设计(完整代码+说明文档+课题报告+数据) 2、代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释...
为了提高数字水印抗击各种图像攻击的性能和保持图像的稳健性和不可见性,提出了一种基于离散小波变换(DWT),SVD(singular value decomposition)奇异值分解水印图像和原始载体图像的离散余弦变换(DCT)的自适应...
奇异值去水印是一种常用的图像修复方法,可以通过分解图像的奇异值分解来去除水印。在Python中,可以使用NumPy和OpenCV库来实现奇异值去水印。 下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用奇异值去水印来修复图像: ...
SVD奇异值分解 DWT小波变换 水印嵌入和提取 Arnold置乱
奇异值分解 SVD(Singular Value Decomposition)是一种重要的矩阵分解方法,可以看做是特征分解在任意矩阵上的推广,SVD是在机器学习领域广泛应用的算法。特征值和特征向量定义:设 A 是 n 阶矩阵,若数 λ 和 n 维非...
奇异值水印(SVD watermarking)是一种数字图像水印技术,它利用奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)对图像进行处理,将水印嵌入到图像中,从而实现对图像的版权保护。下面是一个使用Python实现奇异值...
标签: 数字水印 SVD DWT
国内外关于数字水印的最新研究论文,基于SVD和DWT等
有时候我们在看知乎的时候,会突然发现一张很好看的图片,想据为己有,猥猥琐琐的准备长按图片保存,发现图片上居然带了水印,这个时候该怎么办呢?哈哈哈,直接裁剪掉不就好了吗~~~但是,作为一个新时代的程序猿,...
接下来,使用 SVD 算法对这个向量矩阵进行分解,在得到的矩阵中,只需要取其左侧的 k 列作为水印嵌入的位置。k的大小决定了隐藏数字水印的容量。根据嵌入时选取的 k,提取出相应的左侧列向量,并将这些左侧列向量...
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在Python中,可以使用NumPy库来实现奇异值水印的嵌入和提取。以下是一个简单的示例代码,可以用于将水印嵌入到图像中: ```python import numpy as np from PIL import Image # 加载原始图像 img = Image.open('...